假数据生成器

使用方法

1. 勾选所需数据字段（如全名、邮箱、电话）。
2. 设置生成数量（1–100，默认 10）。
3. 选择输出格式：JSON 或 CSV。
4. 点击生成。
5. 点击复制复制到剪贴板，或点击下载保存文件。

使用场景

假数据在软件开发各阶段不可或缺：用于填充开发数据库而不污染真实用户数据，为前端开发模拟 API 响应，或为需要看起来真实的 QA 测试和 UI 演示填充电子表格。

所有生成均在客户端完成，零依赖。姓名、地址等值从精选词库中随机组合。UUID 生成使用浏览器的 crypto.randomUUID() API，具备加密级别的随机性。

字段格式

所有值都来自固定的英文词表或随机数。下表与生成器代码一致：

限制

• 字段之间互不关联。 同一条记录里，邮箱不是由全名拼出来的；城市、州、邮编、国家也组不成真实地址，可能出现 "state": "NJ" 配 "country": "United Kingdom"。
• 只有美国 / 英文数据。 中文页面生成的也是英文姓名、美国州代码和美国电话格式，没有中文姓名、省市或 11 位手机号。
• 值会重复。 实测 2,000 次、每次 100 条：98.9% 的批次里至少有一个全名重复，1% 的批次有邮箱重复。需要唯一键时用 UUID。
• 个别值可能真实存在。 邮箱域名包含 gmail.com 等真实服务商，电话和 IPv4 地址是随机数，生成的值可能恰好属于真实的人或主机，不要向它们发邮件或拨打。需要保留给文档使用的值时，用 example.com（RFC 2606）和 192.0.2.0/24（RFC 5737）。
• 每次最多 100 条。 超出的数量按 100 处理；不支持导出 SQL，也不能自定义字段。

什么时候改用代码库

需要字段之间互相关联、其他地区的数据、成千上万行，或每次运行得到相同数据时，在代码里用 @faker-js/faker（fakerZH_CN 提供中文姓名与地址）：

import { fakerZH_CN as faker } from '@faker-js/faker';

faker.seed(42); // 每次运行输出相同
const user = {
  name: faker.person.fullName(),
  city: faker.location.city(),
};