o200k_base
精确— 个 token
GPT-5.5、GPT-5.4、GPT-4.1、GPT-4o、o3、o4-mini
Token 计算器
在线计算 token 数：用 OpenAI o200k_base、cl100k_base 与 DeepSeek 官方分词规则在浏览器里精确计数，逐个查看切分，按官方价格估算 GPT、Claude、Gemini、DeepSeek 费用。
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示例、说明与常见问题 带实际输出的示例、与同类工具的差别，以及常见问题。
DeepSeek：按字数估算和精确计数差多少
DeepSeek 的 Token 用量计算文档给出两条经验值：1 个英文字符约 0.3 个 token，1 个中文字符约 0.6 个 token，并提供离线计算的分词器压缩包。本工具的 DeepSeek V4 卡片就是用这个压缩包里的 tokenizer.json 生成的，计数与官方分词器一致。
例如「请用三句话总结下面这份周报，并列出风险项。」共 21 个字符，其中 19 个汉字。按 0.6 估算约 11 个 token，实际是 15 个；同一句话在 o200k_base 下是 16 个，在 GPT-4 用的 cl100k_base 下是 23 个。
页面的「示例」按钮会填入一段 192 个字符的中英混排评审请求：
| 分词器 | token 数 | 每个 token 对应字符数 |
|---|---|---|
| DeepSeek V4 | 111 | 1.73 |
| o200k_base（GPT-5.x、GPT-4o） | 133 | 1.44 |
| cl100k_base（GPT-4、GPT-3.5） | 172 | 1.12 |
中文文本在 DeepSeek 下最省，在旧的 cl100k_base 下最费：同一段话 cl100k_base 比 DeepSeek 多 55%。比较不同厂商的价格时，要先用各自的分词器数一遍，再乘单价。
人民币价格与高峰时段
DeepSeek 的中文价格页按人民币计价，与英文页的美元价格分别定价。2026 年 10 月 1 日核对的标准价格（缓存未命中）如下：
| 模型 | 输入（每百万 token） | 输出（每百万 token） |
|---|---|---|
| deepseek-flash（DeepSeek-V4.1-Flash） | 2 元 | 8 元 |
| deepseek-v4-pro | 9 元 | 27 元 |
以上是高峰时段价格。北京时间周一至周五（不含法定节假日）9:00–12:00、14:00–18:00 为高峰，其余时段为空闲，价格减半。中文页面的表格在 DeepSeek 行同时给出美元和人民币、高峰和空闲两组费用。其他模型只有美元价格，没有换算汇率。
哪些模型能精确计数
- o200k_base：GPT-5.x、GPT-4.1、GPT-4o、o1、o3、o4-mini。依据是 OpenAI tiktoken 的模型对照表。
- cl100k_base：GPT-4、GPT-3.5 Turbo，以及 向量模型文档指定的 text-embedding-3 系列。做 RAG 分块时用它算 8,192 的输入上限。
- DeepSeek V4：deepseek-flash、deepseek-v4-pro。
- Claude、Gemini、GPT-6：没有公开本地分词器。Anthropic 的计数接口免费，但文档自己也说结果是估算；它还说明 Claude 4.7 及以后的模型对同一段文本约多 30% 的 token。Google 的说明只给出「约 4 个字符一个 token」。表格对它们用 o200k_base 数量作参考，标 ≈。
通义千问、豆包、Kimi、GLM 等国内模型各有自己的词表，本工具不计算它们，请以各平台返回的 usage 为准。
和同类工具的差别
2026 年 10 月 1 日，用上面那句 56 个字符的「你是一名资深后端工程师……」实测（o200k_base 35 个，DeepSeek V4 26 个）：
- DevTk.AI 的 AI Token 计算器：GPT 模型给出 35，标注 Exact，正确；没有 DeepSeek 的精确计数。
- benchlm.ai：输入框下显示「~14 tokens」，Claude、Gemini、DeepSeek 各行都是 14，大约是字符数除以 4，只有实际数量（35 和 26）的 40% 到 54%。
- tokencost.app：DeepSeek V4.1 Flash 显示「42~」，比实际多 62%；价格列用的是空闲时段价格。
本页旧版本使用 js-tiktoken。它在没有空格的长段文字上合并很慢，2 万个连续汉字要算 3 分钟以上；新版本改用优先队列合并，同样的输入只要几毫秒。
限制
字符统计、预分词与 token 计算在 Web Worker 中完成。修改或清空输入会终止上一轮计算；页面只接收统计、完整计数和前 2,000 个 token 的展示数据。大文本在输入框中的排版仍可能耗时：我们的测试（Apple M1 Max，Chromium 152，2026-10-03）中，100 万字中英混排文本放进输入框用了 1～2 秒，之后 o200k_base 计数约 1.1～1.9 秒。
- 只计算纯文本。消息格式、system 提示、工具定义、图片和文件带来的 token 只有厂商接口能算。
<|endoftext|>这类 OpenAI 特殊标记按普通文本计算（7 个 token），与 tiktoken 的encode_ordinary一致；DeepSeek 自己的标记如<｜User｜>按官方 tokenizer.json 计为 1 个。- Claude、Gemini、GPT-6 的行只是参考值。
- DeepSeek 压缩包的示例脚本用 transformers 加载。我们实测 transformers 5.18.0 对这个包里的中文文本返回空列表，4.57.6 和 tokenizers 库返回的结果与本页一致。离线脚本请固定 transformers 4.x，或直接用 tokenizers。
- 价格是 2026 年 10 月 1 日的快照，不含税费与协议折扣。
相关工具：用 字数统计工具看字符和词数，把 prompt 发给模型前用 API Key 脱敏工具去掉密钥，用 JSONL 转换器整理批量请求文件。
FAQ
哪些数字是精确的？
o200k_base、cl100k_base 和 DeepSeek V4 三张卡片是精确值。工具使用与 OpenAI tiktoken、DeepSeek 官方 tokenizer.json 相同的词表和合并规则，测试脚本在 1,500 多段文本上逐个比对 token id。Claude、Gemini、GPT-6 没有公开可在本地运行的分词器，表格里这几行用 o200k_base 的数量作参考，并标 ≈。
为什么和接口返回的 usage 对不上？
工具只计算一段纯文本。真实请求里还有角色标记、system 提示、工具定义、图片和文件。OpenAI 文档说明它的计数接口包含这些格式 token，本地分词器看不到。只粘贴要比较的那段文字，或用厂商的计数接口传入完整请求。
文本会被上传吗？
不会。计算在浏览器的 Web Worker 中完成。分词器词表是本站的静态文件，按需加载；终止旧任务后，下一次计算可能重新读取词表。请求不含输入文字，可以在浏览器开发者工具的 Network 面板里确认。
DeepSeek 文档说 1 个汉字约 0.6 个 token，为什么这里不一样？
那是 DeepSeek 给出的粗略换算，文档也写明以接口返回为准。本工具直接运行 DeepSeek 离线计数包里的分词规则，结果与官方 tokenizer.json 一致。常用词组会合并成一个 token，所以实际数量常常低于按字数估算的值。
价格是什么时候的？
2026 年 10 月 1 日在 OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek 官方价格页核对，日期写在表格下方。中文页面的 DeepSeek 行另外显示 DeepSeek 中文价格页的人民币价格。价格会调整，做预算前请打开原页面再确认。