CSV JSON 转换器

转换示例

简单表格

输入 CSV：

name,age,city
Alice,30,London
Bob,25,Paris

输出 JSON 包含每行对应的 name、age、city 字段的对象。

含逗号的引号字段

输入 CSV：

product,description,price
Widget,“Small, round widget”,9.99
Gadget,“Includes ""turbo"" mode”,24.50

description 字段包含逗号和转义引号——均可正确处理。

JSON 转回 CSV

将 JSON 输出粘贴到 JSON 面板，停止输入 0.3 秒后会自动转换为 CSV。

支持的 CSV 格式

本工具遵循 RFC 4180 标准。字段以逗号分隔。 若字段中包含逗号、换行符或双引号，则必须用双引号包裹。 引号字段内的双引号以两个连续双引号（""）转义。 第一行始终作为列标题解析。

边界情况：本工具怎么处理

空字段。 下面这份 CSV 里，Bob 没有 email，第 3 行没有 name：

id,name,email
1,Alice,alice@example.com
2,Bob,
3,,charlie@example.com

默认情况下空字段转成 ""。勾选「空字段 → null」则转成 null：

[
  { "id": 1, "name": "Alice", "email": "alice@example.com" },
  { "id": 2, "name": "Bob", "email": null },
  { "id": 3, "name": null, "email": "charlie@example.com" }
]

类型推断。 勾选「推断数字和布尔值」（默认勾选）时，未加引号的 true、false、null（不区分大小写）转成 JSON 字面量，数字转成 JSON 数字。有三类值保持字符串，避免信息丢失：加了引号的字段（"42"）、以 0 开头的值（007、0123），以及超出 JavaScript 安全整数范围（大于 2^53 − 1）的整数，比如很长的订单号。

表头。 第一行固定当作表头。没有表头的 CSV 需要先补一行表头。两列同名时，后一列会覆盖前一列，请先改名。超出表头列数的字段会被丢弃，缺少的尾部字段按空值处理。

分隔符。 只识别逗号。分号或制表符分隔的文件请先转成逗号分隔。

JSON → CSV。 输入必须是对象数组。列取所有对象里出现过的键，按首次出现的顺序排列；某行没有这个键就留空。嵌套对象展开成 user.name 这样的点路径列（与 pandas json_normalize 的列名规则相同），数组和空对象写成 JSON 文本，null 写成空字段：

[
  { "id": 1, "user": { "name": "Alice", "city": "London" }, "tags": ["admin", "ops"], "manager": null },
  { "id": 2, "user": { "name": "Bob" } }
]

id,user.name,user.city,tags,manager
1,Alice,London,"[""admin"",""ops""]",
2,Bob,,,

把这份 CSV 再转回 JSON 时不会还原嵌套：user.name 仍是一个扁平的键，数组仍是字符串。