图片马赛克

使用步骤

1. 把图片拖到拖拽框、点击选择文件，或直接用 Ctrl/Cmd+V 粘贴一张截图。
2. 选择一种效果：像素化、模糊 或 纯色涂黑。
3. 在图片上拖拽画出需要遮挡的区域，可以画多个，每个虚线框都是独立的区域。
4. 拖动强度滑块（像素化对应块大小，模糊对应半径），或选一个填充颜色，所有区域会实时更新效果。
5. 勾选 应用到整张图片 可以让效果作用于整张图，而不是画出的区域。
6. 点 下载 保存结果，或点 复制图片 直接粘贴到别的应用里。

三种效果该怎么选

• 像素化 ——把每个方块内的像素平均成一个纯色。适合做马赛克风格的视觉效果或一般性遮挡。不适合遮挡文字；块再大也不能保证人脸无法被识别。
• 模糊 ——平滑柔化效果，视觉上不像”打码”，但同样可以被高强度去模糊算法还原，对文字同样不安全。
• 纯色涂黑 ——用一个纯色完全覆盖该区域，是唯一彻底销毁原始像素的方式。密码、Token、API Key，以及任何要发给 AI 聊天的内容，都请用这个。

常见使用场景

• 把截图发给 AI 聊天、工单或论坛前脱敏 ——用纯色涂黑遮住 API Key、Token、账号 ID、邮箱地址、内网地址。
• 发布照片前遮挡人脸或车牌 ——身份必须保密时用纯色涂黑，识别模型仍可能匹配出像素化或模糊后的人脸。
• 做复古像素风效果 ——勾选”应用到整张图片”，配合较大的像素化块尺寸。

隐私：零上传

解码、效果渲染、导出全部通过 createImageBitmap 和 Canvas 2D API 在浏览器本地完成，没有服务端环节参与——开飞行模式也能完整跑完。 这个工具的持久化策略是 disabled：不会把图片写入本地存储，页面也不加载统计与广告脚本。

限制

• 不会自动识别人脸或文字，区域需要手动框选——可靠的人脸/文字识别需要机器学习模型，这类需求交给专门的 AI 图像工具更合适。
• 已画出的区域不能移动、缩放，也不能单独设置效果——想改就撤销重画。
• 一次只处理一张图，没有批量模式。
• 动图 GIF 按设计只导出静态的第一帧。需要逐帧图片可以用 GIF 拆帧工具。
• 不处理 PDF 打码，请用本地 PDF 编辑器自带的涂黑/编辑功能。

相关工具

• 密钥脱敏工具 ——用同样的思路遮住文本和日志里的 API Key、Token，之后可以还原。
• EXIF 元数据查看器 ——查看或去除 EXIF/GPS 信息，不改动图片本身。
• 图片压缩工具 ——打码之后再压缩一下截图体积。